自社で実践し、効果を検証したAI活用。

課題

取引先サイトの構成や通知メールの形式は、ある日突然変わります。その瞬間に自動処理が静かに壊れ、気づいた時にはデータが欠けている——無人自動化の一番のリスクは、作ることではなく「回し続けること」にあります。手作業に時間を取られる問題と、この「静かに壊れる」問題の両方を解く必要がありました。

設計

土台は「判断はAI、実行はコード」——抽出・分類・翻訳のような判断だけを軽量なAIに任せ、書き込みや送信は決まったコードが行います (誤作動事故を構造的に防ぎ、AI利用コストも処理1件あたりコンマ数円程度に収まります)。その上に「止めない」ための装備を重ねています。処理が失敗したらその場で通知が飛ぶアラート、データの欠け・ズレを検知する整合性監査、そして形式変更が起きた時はAIコーディング支援で素早く修正して再開する運用です。

結果

• 受注データは15分ごと、仕入先サイトへの登録は30分ごとの無人実行を構築・運用してきた
• 形式変更が起きても「検知 → 通知 → 修正 → 再開」の型で、運用を止めずに追随できている
• AIの利用コストは処理1件あたりコンマ数円程度 (判断部分だけに限定する設計のため)